Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Знаете ли вы про PR-кривую? Где она применяется?

PR-кривая расшифровывается как Precision-Recall кривая. Может напомнить ROC-AUC, и в некоторых случаях заменяет именно её.

Дело в том, что если положительный класс существенно меньше по размеру, то ROC-AUC не позволит адекватно оценить качество алгоритма, так как измеряет долю неверно принятых объектов относительно общего числа отрицательных.

Чтобы избежать этого, можно воспользоваться PR-кривой, которая строится в осях Precision и Recall.

#junior
#middle

www.tg-me.com/br/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/137

1.4K viewsDec 6, 2023 at 12:01

Знаете ли вы про PR-кривую? Где она применяется?

PR-кривая расшифровывается как Precision-Recall кривая. Может напомнить ROC-AUC, и в некоторых случаях заменяет именно её.

Дело в том, что если положительный класс существенно меньше по размеру, то ROC-AUC не позволит адекватно оценить качество алгоритма, так как измеряет долю неверно принятых объектов относительно общего числа отрицательных.

Чтобы избежать этого, можно воспользоваться PR-кривой, которая строится в осях Precision и Recall.

#junior
#middle

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований